OpenCV算法精解:基于Python与C++

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$35.19
UPC:
9787121324956
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binding:
平装-胶订
pubdate:
2017年10月 
author:
张平
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Description

编辑推荐
Python与C 双实现,助力读者轻松驾驭OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识!
基本概念理论 数学原理
详细介绍OpenCV实现对应的函数
注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用

 
内容简介
开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV,然后过度到核心章节,从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解,尽量拆分算法,代码实现用C 和Python代码。案例在每章*后分享,方便读者练习。
作者简介
张平,数学与应用数学专业,算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发,此外还从事有关机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。
目  录
目录
1 OpenCV入门
1.1 初识OpenCV
1.1.1 OpenCV的模块简介
1.1.2 OpenCV 2.4.13与3.2版本的区别
1.2 部署OpenCV
1.2.1 在Visual Studio 2015中 配置OpenCV
1.2.2 OpenCV 2.X C API的第一个示例
1.2.3 OpenCV 3.X C API的第一个示例
1.2.4 在Anaconda 2中配置OpenCV
1.2.5 OpenCV 2.X Python API的第一个示例
1.2.6 OpenCV 3.X Python API的第一个示例
2 图像数字化
2.1 认识Numpy中的ndarray
前  言
前言
数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。初期,图像数字化的设备是非常昂贵和复杂的,随着互联网、人工智能、智能硬件等技术的迅猛发展,硬件成本越来越便宜,使得在我们生活中产生了大量的图像和视频,与此同时,计算机视觉技术在人类生活中起到的作用也越来越大,其在商业、工业、医学等领域有着广泛的应用。
如今,连市场上很低价位的智能手机都可以配置一组高分辨率的摄像头,安卓和苹果手机应用市场中出现了大量基于图像处理的App,比如Rookie Cam、VSCO、Snapseed 等,这些App 内均有大量图像处理方法,如图像的裁剪、缩放、旋转、美颜、饱和度和亮度的调整及其各种滤镜方法等,通常可以满足人们日常生活中拍照娱乐的需求。我们经常使用的购物App,如淘宝中的“拍立淘”功能,可以用它拍下我们喜欢的物品,然后会自动检索出与其匹配的商品。还有比如基于人脸识别的手机支付、考勤系统等,基于字符识别的智能停车系统等,可见数字图像处理已经慢慢地和我们的生活、娱乐息息相关。
本书整体架构及特色

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